Применение спутниковых снимков и данных дистанционного зондирования. Применение технологий обработки данных дзз и гис в высших учебных заведениях Дистанционное зондирование земли дзз геоинформационные системы гис

20.09.2018, Чт, 10:51, Мск , Текст: Игорь Королев

Программа «Цифровая экономика» предполагает целый комплекс мероприятий по обеспечению доступности пространственных данных и данных дистанционного зондирования Земли суммарной стоимость ₽34,9 млрд. Предполагается создать порталы для обоих типов данных, построить федеральную сеть геодезических станций и контролировать эффективность расходов федерального бюджета из космоса.

Как развивать пространственные данные и данные ДЗЗ

Раздел «Информационная инфраструктура» программы «Цифровая экономика» предполагает создание отечественных цифровых платформ сбора, обработки и распространения пространственных данных и данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса, обеспечивающие потребности граждан, бизнеса и власти. По подсчетам CNews, затраты на соответствующие мероприятия составят ₽34,9 млрд, большая часть данной суммы будет взята из федерального бюджета.

В первую очередь планируется разработать глоссарий терминов в сфере работы с пространственными данными и данными ДЗЗ из космоса. В этих же сферах, включая созданные на их основе продукты и услуги, должны быть поставлены задачи и сформированы требования к исследованию потребностей цифровой экономики в отечественных услугах и технологиях сбора, обработки, распространения и анализа.

Соответствующей работой займутся Минэкономразвития, Минкомсвязи, «Роскосмос», Росреестр, «Ростелеком», МГУ им. М.В. Ломоносова и рабочая группа «Аэронет» Национальной технологической инициативы (НТИ). На эти цели будет потрачено ₽88 млн, из которых ₽65 млн выделит федеральный бюджет. Отметим, что, согласно российскому законодательству, данные ДЗЗ не относятся к пространственным данным.

Параллельно для пространственных данных и данных ДЗЗ из космоса будет разработана архитектура и дорожная карта создания инфраструктуры сбора, хранения, обработки и распространения. Инфраструктура будет функционировать на базе межведомственной единой территориально-распределенной информационной системы (ЕТРИС ДЗЗ).

Этим займутся «Роскосмос», «Ростелеком» и Минэкономразвития. Стоимость мероприятия составит ₽85 млн, из которых ₽65 млн выделит федеральный бюджет.

Сертификация данных ДЗЗ

Использование сертифицированных данных дистанционного зондирования Земли должно быть нормативно закреплено. В федеральное законодательство будут внесены изменения с целью закрепления статуса федерального фонда ДЗЗ.

Также будет разработана дорожная карта создания соответствующего нормативно-правового обеспечения. Нормативно будут утверждены требования к предоставлению и порядку предоставления в электронном виде пространственных данных и материалов и данных ДЗЗ, содержащихся в соответствующем федеральном фонде.

В нормативных актах будет закреплено создание системы сертификации данных ДЗЗ из космоса и алгоритмов их обработки в целях получения юридически значимых данных, а также порядок использования в хозяйственном обороте сертифицированных данных ДЗЗ из космоса и данных, полученных иными методами дистанционного зондирования Земли. Этими мероприятиями будут заниматься «Роскосмос», «Ростелеком», Минкомсвязи, Минэкономрзавития и НТИ «Аэронет».

Федеральный портал пространственных данных

Далее будут обеспечены способы предоставления в электронном виде пространственных данных и материалов, содержащихся в федеральном фонде пространственных данных, а также данных ДЗЗ, содержащихся в соответствующем Федеральном фонде.

С этой целью будет разработана государственная информационная система Федеральный портал пространственных данных (ГИС ФППД), обеспечивающей доступ к сведениям, содержащимся в федеральном фонде пространственных данных.

Сначала будет создана концепция соответствующей системы. Затем – к апрелю 2019 г. – она будет введена в опытную эксплуатацию, а до конца 2019 г. ее запустят в промышленную эксплуатацию. Разработка, запуск и модернизацию ГИС ФППД обойдутся федеральному бюджету в ₽625 млн.

У ГИС ФППД будет создана подсистема «Цифровая платформа межведомственного геонформационного взаимодействия». Ее запуск в опытную эксплуатацию состоится в ноябре 2019 г., это обойдется федеральному бюджету еще в ₽50 млн.

Будут разработаны планы подключения данной подсистемы к федеральному фонду данных ДЗЗ, фондам пространственных данных и материалов органов госвласти с целью предоставления в электронном виде имеющихся в их распоряжении материалов. Соответствующими мероприятиями займутся Минэкономразвития, Росреестр и «Роскосмос».

Органы госвласти поделятся пространственными данными и данными ДЗЗ

Также планируется обеспечить возможность предоставления в автоматическом режиме с использованием координат установленного перечня сведений, находящихся в распоряжении органов государственной власти и местного самоуправления.

Сначала будет проведена оценка экономических эффектов, которые возможно получить при пересмотре требований к параметрам раскрытия пространственных данных и данныхДЗЗ, находящихся в распоряжении органов госвласти. Затем будут внесены изменения в перечень сведений (а также их реквизитов и форматов), подлежащих предоставлению в автоматизированном режиме с использованием координат, вместе с перечнем органов-владельцев таких сведений.

До конца 2019 г. будет разработан и введен в эксплуатацию автоматизированный картографический сервис, обеспечивающий предоставление с использованием координат тематических сведений, находящихся в распоряжении органов госвласти. Соответствующими работами будут заниматься Минэкономрзавития, «Роскосмос», Росреестр, ФСБ и Минобороны, на их осуществление федеральный бюджет выделит ₽250 млн.

Кроме того, будет обеспечена возможность автоматизированной обработки, распознавания, подтверждения достоверности и использования пространственных данных. Для этого будут разработаны функциональные требования к вышеупомянутым средствам, включая системы автоматизированной генерализации изображений пространственных объектов, а также к средствам мониторинга изменений местности.

Целью ставиться обеспечение соблюдения требований к периодичности обновления ресурсов пространственных данных. Опытная эксплуатация соответствующих средств должна начаться в сентябре 2019 г., промышленная эксплуатация – до конца 2020 г.

Также должна быть создана инфраструктура опытных полигонов для проведения испытаний роботизированных комплексов, используемых в целях сбора и обработки пространственных данных. Обозначенными мероприятиями займутся Минэкономразвития, Росреестр и НТИ «Аэронет».

Отечественное геоинформационное ПО для органов госвласти

Другое направление документа заключается в обеспечение разработки и использования отечественных геоинформационных технологий в органах госвласти и местного управления, а также гсокомпаниях. Требования к соответствующим программным средствам будут разработаны и опубликованы в интернете.

Затем будет сформирован перечень программных средств, удовлетворяющим установленным требованиям, с учетом Единого реестра российского ПО. Также будет проведено исследование перспективных технологий и моделей управления с использованием геоинформационных технологий и отечественных данных ДЗЗ в органах госвласти и будут разработаны методические рекомендации по переходу на отечественные программные средства в данных областях.

Кроме того, будет проведен мониторинг и анализ использования программных средств геоинформационных систем в информационных системах органов госвласти и госкомпаний. После этого будут разработаны планы мероприятий федеральных и региональных органов власти, органов местного самоуправления и госкомпаний, направленных на обеспечение использования отечественных программных средств в данной области. Этими мероприятиями займутся Минэкономрзавития, Минкомсвязи, «Роскосмос» и «Ростелеком».

4,8 миллиарда на федеральную сеть геодезических станций

План мероприятий предполагает создание единой геодезической инфраструктуры, необходимой для задания, уточнения и распространения государственных и местных систем координат. Соответствующими мероприятиями будут заниматься Минкэономразвития, Минобороны, Росреестр, Росстандарт, Федеральное агентство научных исследований, «Роскосмос», гсопредприятие «Центр геодезии, картографии и ИПД» и АО «Роскартография».

С этой целью сначала будут проведены научно-исследовательские работы по уточнению параметров фигуры и гравитационного поля, геодезических параметров Земли, иных параметров, необходимых для уточнения государственных систем координат, государственной системы высот, государственной гравиметрической системы и обоснования развития геодезической сети.

Также будет обеспечен государственный учет и сохранности пунктов государственной геодезической сети (ГТС), государственной нивелирной сети, государственной гравиметрической сети. Будет организована система мониторинга характеристик пунктов ГТС, государственных нивелирной и гравиметрической сетей, и обеспечено развитие отечественной сети колоцированных станций геодезических наблюдений. На эти цели федеральный бюджет выделит в 2018-20 гг. ₽3,18 млрд.

Далее будет создан сервис (служба), обеспечивающая определение движений земной коры, обусловленных природными и антропогенными геодинамическими процессами, а также сервис по определению и уточнению параметров точных орбит навигационных космических аппаратов и космических аппаратов дистанционного зондирования Земли.

На следующем этапе будет создана федеральная сеть геодезических станций, обеспечивающих повышение точности определения координат, а также центр интеграции сетей геодезических станций и обработки получаемой информации. Сначала будет разработана концепция соответствующей сети, включающая в себя сервисы и географию их использования, технико-экономические показатели создания и эксплуатации сети.

К августу 2019 г. будут созданы и введены в эксплуатацию «пилотные зоны» федеральной сети геодезических базовых станций не менее, чем в трех регионах. Также в опытную эксплуатацию будет запущен центр интеграции сетей геодезических станций. С учетом опыта работы «пилотных зон» будет создано техническое задание для будущей сети.

Сама сеть заработает до конца 2020 г. На ее создание и запуск будет потрачено ₽1,65 млрд. При этом ₽1,35 млрд будут взяты из федерального бюджета, остальные ₽200 млн –из внебюджетных источников. Общие затраты на создание и поддержание геодезической инфраструктуры составят ₽4,83 млрд.

19 миллиардов на Единую электронную картографическую основу

Еще один заложенный в документе проект – это создание Единой электронной картографической основы (ЕЭКО) и государственной системы ведения ЕЭКО. Сначала будут созданы концепция, техническое задание эскизный проект ГИС ЕЭКО. Запуск системы в опытную эксплуатацию должен состоятся в апреле 2019 г., в промышленную –до конца 2019 г.

Далее будет проводиться создание основы ГИС ЕЭКО, в том числе на базе открытых цифровых топографических карт и планов, помещенных в федеральный фонд пространственных данных, и создание базового высокоточного (масштаб 1:2000) слоя пространственных данных территорий с высокой плотностью населения в интересах накопления ГИС ЕЭКО.

Должны быть разработаны целевые состав и структура данных и сервисов ЕЭКО, методы и алгоритмы использования картографической основы и пространственных данных в интересах различных групп потребителей и перечень возможностей применения технологий распределенных реестров (блокчейн).

Также планируется создать перспективную модель ГИС ЕЭКО для использования различными категориями потребителей, в том числе автоматизированными и роботизированными системами. Соответствующими мероприятиями займутся Росреестр, Минэкономразвития и НТИ «Аэронет». Мероприятия, связанные с ГИС ЕЭКО, обойдутся федеральному бюджету в ₽19,32 млрд.

Федеральный портал данных дистанционного зондирования Земли

Документ предполагает обеспечение предоставления в электронном виде данных дистанционного зондирования Земли и материалов, содержащихся в федеральном фонде ДЗЗ. Для этого будет проведена модернизация информационно-технологических механизмов (в составе информационных систем «Роскосмоса») системы предоставления доступа к данным с российских космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и геопортала госкорпорации «Роскосмос».

Будет разработана концепция, техническое задание и эскизный проект государственной информационной системы Федеральный портал данных дистанционного зондирования Земли из космоса (ГИС ФПДДЗ), обеспечивающей доступ к сведениям, содержащимися в федеральном фонде данных ДЗЗ из космоса.

Ввод ГИС ФПДДЗ в опытную эксплуатацию состоится до конца 2019 г, в промышленную эксплуатацию – до конца 2020 г. Проектом будет заниматься «Роскосмос». На соответствующие цели федеральный бюджет выделит ₽315 млн.

Единое бесшовное сплошное многослойное покрытие данными ДЗЗ

Также будет создано Единое бесшовное сплошное многослойное покрытие данными ДЗЗ из космоса различного пространственного разрешения. Соответствующими мероприятиями будут заниматься «Роскосмос», Росреестр и Минкэономразвития, они обойдутся федеральному бюджету в ₽6,44 млрд.

С этой целью сначала будет подготовлена концепция соответствующего покрытия с высоким разрешением (2–3 метра). До конца 2018 г. будет создан технологический Комплект Сплошного высокоточного бесшовного покрытия высокого пространственного разрешения (СБП-В) по данным ДЗЗ с российских космических аппаратов с точностью не хуже 5 метров. В том числе будет использоваться определение дополнительных опорных точек в результате проведения полевых работ и измерений по космическим снимкам.

В 2018 г. СБП-В будет развернут на территориях приоритетных районов общей площадью 2,7 млн кВ км. В 2019 г. СБП-В будет развернут на территорию районов второй очереди общей площадью 2,9 млн кв км. В 2020 г. СБП-В будет развернут на территории остальных районов, в том числе районов с высокой плотностью населения, общей площадью 11,4 млн кв км.

Параллельно будет создан комплект Сплошного мультимасштабного покрытия покрытия массового использования (СБП-М) данными мультиспектральной съемки с российских космических аппаратов ДЗЗ с точностями в плане по высокому разрешению не хуже 15 м.

В 2018 г. СБП-М будет развернуто на территории первоочередных районов общей площадью 2,7 млн кВ км. В 2019 г. – на территории районов второй очереди общей площадью 2,9 кв км. В 2020 г. СБП-М будет развернута на других территориях общей площадью 11,4 млн кВ км.

В 2020 г. на основе Комплекта Сплошного высокоточного бесшовного бесшовного покрытия высокого пространственного разрешения и комплекта Сплошного мультимасштабного покрытия массового использования будет создано Единое бесшовное сплошное многослойное покрытие данными дистанционного зондирования Земли (ЕБСПВР). Также в опытную эксплуатацию будет запущена государственная информационная система (ГИС) ЕБСПВР.

В результате должна получится информационная основа, обеспечивающая стабильность и конкурентоспособность измерительных характеристик отечественных данных ДЗЗ из космоса и продуктов на их основе. Также будет создана технология и базовая информационная основа для формирования широкой номенклатуры прикладных клиенто-ориентированных сервисов и услуг на базе технологий ДЗЗ и информационного обеспечения сторонних информационных систем.

ПО для автоматической обработки данных дистанционного зондирования Земли

Планируется обеспечить возможность автоматизированной обработки, распознавания, подтверждения и использования данных ДЗЗ из космоса. С этой целью сначала будут проведены экспериментальные исследования, разработка технологий и ПО автоматической потоковой и распределенной обработки данных ДЗЗ из космоса с созданием элементов стандартизации выходных информационных продуктов.

Соответствующие средства и унифицированное ПО будут запущены в опытную эксплуатацию к маю 2020 г. Ввод в промышленную эксплуатацию состоится до конца 2020 г. Проектом будут заниматься «Роскосмос», Минэкономразвития и Росреестр, расходы федерального бюджета составят ₽975 млн.

Будущие унифицированные аппаратно-программные средства первичной обработки данных ДЗЗ из космоса с элементами стандартизации информационных ресурсов будут введены в действие на базе территориально-распределенных облачных вычислительных ресурсов наземной космической инфраструктуры ДЗЗ.

В 2018 г. будет разработана концепция, номенклатура и технологии создания на основе ДЗЗ специализированных отраслевых сервисов в целях информационного обеспечения следующих отраслей: недропользования, лесного хозяйства, водного хозяйства, сельского хозяйства, транспорта, строительства и других

Образцы унифицированных комплексов распределенной обработки и хранения информации будут предназначены для решения задач оператора российских космических систем ДЗЗ из космоса с максимальным уровнем автоматизации и стандартизации обработки, автоматическим контролем качества, экономичностью в обслуживании и эксплуатации. Уровень унификации специального ПО составит до 80%.

Также будет обеспечено внедрение технологий автоматического потокового формирования стандартных и базовых информационных продуктов ДЗЗ по запросу пользователей через подсистему предоставления доступа потребителей и выдачу в течение до 1,5 часов после приема целевой информации с космических аппаратов ДЗЗ.

Кроме того, будут модернизированы полигонные инструментальные средства контроля спектро-радиометрических и координатно-измерительных характеристик космических аппаратов ДЗЗ и верификации информационных продуктов ДЗЗ из космоса, а также создано инструментальное и методическое обеспечение центра сертификации данных ДЗЗ из космоса.

«Роскосмос» создаст территориально-распределенный вычислительный ресурс потоковой обработки данных ДЗЗ

Еще одно направление плана реализации мероприятий программы «Цифровая экономика» по разделу «Информационная инфраструктура» состоит в обеспечение разработки и использовании отечественных технологий обработки (в том числе тематической) данных ДЗЗ в органах гсовласти и местного самоуправления, а также госкомпаниях.

В рамках реализации данной идеи будет проведено создание и модернизация территориально-распределенного вычислительного ресурса обеспечения потоковой обработки данных ДЗЗ из космоса в составе центров обработки данных и вычислительных кластерах наземных комплексов приема, обработки и распространения данных ДЗЗ. Проектом займется «Роскосмос».

В 2019 г. соответствующие мероприятия пройдут в Европейской зоне России, в 2020 г. – вДальневосточной зоне. На эти цели федеральный бюджет выделит ₽690 млн.

Контроль расходов федерального бюджета проверят из космоса

Параллельно пройдет разработка и модернизация аппаратно-программных решений и прикладных клиенто-ориентированных сервисов сельского и лесного хозяйства на базе технологий ДЗЗ из космоса, это обойдется федеральному бюджету в ₽180 млн.

Также в 2018 г. будет разработана концепция, номенклатура и технологии создания на основе ДЗЗ специализированных отраслевых сервисов в целях информационного обеспечения следующих отраслей: недропользования, лесного хозяйства, водного хозяйства, сельского хозяйства, транспорта, строительства и других. Вместе с «Роскосмосом» эти задачи будет решать Минэкономразвития.

В 2019 г. будут выбраны иные отрасли для разработки аналогичных сервисов и решений. В 2020 г. сервисные решения будут отработаны на пилотных зонах с последующим вводом в опытную эксплуатацию, соответствующие мероприятия обойдутся федеральному бюджету в ₽460 млн.

В 2018 г. будет спроектирован и создан сервис контроля по космической съемке целевого и эффективного использования средств федерального бюджета и бюджетов государственных внебюджетных фондов, направленных на финансирование всех видов строительства. Этим займутся «Роскосмос» и Счетная Палата, федеральный бюджет выделит на данный проект ₽125 млн.

Аналогичным образом будет создан сервис контроля по космической съемке использования средств федерального бюджета, направленных на финансирование инфраструктурных проектов и особых экономических зон. Соответствующий ресурс будет спроектирован и введен в опытную эксплуатацию до конца 2018 г., а его промышленная эксплуатация начнется в июне 2019 г. Стоимость проекта для федерального бюджета составит ₽125 млн.

Также будет создан сервис контроля по космической съемке использования средств федерального бюджета, направленных на предупреждение и ликвидацию чрезвычайных ситуаций и последствий стихийных бедствий (пожаров, паводков и т.д.), а также на ликвидацию последствий загрязнения и иного негативного воздействия на окружающую среду. Федеральный бюджет потратит на этот проект ₽170 млн.

Будет создан сервис определения эффективности и соответствия нормативным правовым актам порядка финансирования, управления и распоряжения федеральными и иными ресурсами: лесными, водными, минеральными и т.д. Федеральный бюджет потратит на это ₽155 млн.

Аналогичный сервис будет создан для обеспечения контроля хозяйственной деятельности с целью выявления нарушений земельного законодательства, установления фактов использования земель не по назначению и определению экономического ущерба. Проект обойдется федеральному бюджету в ₽125 млн.

Еще один запланированный сервис будет обеспечивать оценку перспективности вовлечения в различные виды хозяйственной деятельности (сельское хозяйство, строительство, рекреация и др.). Стоимость проекта для федерального бюджета составит ₽145 млн.

Также будет создан сервис выявления по космическим снимкам изменений, происходящих на территории регионов России для целей определения темпов их развития, принятия решений по планированию и оптимизации бюджетных средств. Федеральный бюджет выделит на этот проект ₽160 млн.

РОСЯЙКИНА Е. А., ИВЛИЕВА Н. Г.

ОБРАБОТКА ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

В ГИС-ПАКЕТЕ ARCGIS1

Аннотация. В статье рассматриваются возможности применения ГИС-пакета ArcGIS для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Особое внимание уделяется определению и анализу вегетационного индекса NDVI.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, спутниковый снимок, ГИС-пакет ArcGIS, вегетационный индекс NDVI.

ROSYAIKINA E. A., IVLIEVA N. G.

PROCESSING OF REMOTELY SENSED DATA BY MEANS OF ARCGIS SOFTWARE

Abstract. The article considers the use of ArcGIS software for processing of remotely sensed data. The authors focus on calculation and analysis of the vegetation index (NDVI).

Keywords: remote sensing, satellite image, ArcGIS software, vegetation index (NDVI).

Обработка данных дистанционного зондирования (ДДЗ) - область, которая активно развивается уже много лет, и все теснее интегрируется с ГИС . В последнее время и в исследовательской деятельности студентов широко используется космическая информация

Растровые данные являются одним из основных типов пространственных данных в ГИС. Они могут представлять спутниковые снимки, аэрофотоснимки, регулярные цифровые модели рельефа, тематические гриды, полученные в результате ГИС-анализа и геоинформационного моделирования.

В ГИС-пакете ArcGIS имеется набор инструментов для работы с растровыми данными, что позволяет проводить обработку ДДЗ непосредственно в ArcGIS, а также выполнять дальнейший анализ с использованием аналитических функций ГИС. Полная интеграция с ArcGIS позволяет провести быстрое преобразование пространственно-координированных растровых данных из одной картографической проекции в другую, выполнить трансформирование и координатную привязку изображения, конвертацию из растрового в векторный формат и наоборот.

В более ранних версиях ArcGIS для профессиональной обработки растровых изображений требовался дополнительный модуль Image Analysis. В последних версиях

1 Статья выполнена при поддержке РФФИ (проект № 14-05-00860-а).

ArcGIS в стандартный набор добавлен целый ряд функций для работы с растрами, многие из которых доступны в новом окне «Анализ изображений» (Image Analysis) . В него включены четыре конструктивных элемента: окно со списком открытых растровых слоев; кнопка «Опции» (Options) для установки параметров по умолчанию для некоторых инструментов; два раздела с инструментами («Отображение» и «Обработка»).

В разделе «Отображение» собраны вместе настройки, улучшающие визуальное восприятие снимков на экране монитора, в разделе «Обработка» представлен ряд функций по работе с растрами. Проведенные исследования показали, что панель «Обработка окна» в окне «Анализ изображений» (Image Analysis) значительно упрощает с растрами в ArcMap . В программе ArcGIS также поддерживается контролируемая и неконтролируемая классификация цифровых изображений. Для анализа можно привлекать и функции дополнительных модулей Spatial Analyst и 3D Analyst.

Для исследования нами использовались снимки Landsat 4-5 TM: многозональный (архивированный набор изображений в формате GeoTIFF) и синтезированный снимок в натуральных цветах в формате JPEG с координатной привязкой. Пространственное разрешение космических снимков 30 м. Снимки получены через сервис EarthExplorer Геологической службы США. Уровень обработки исходного многозонального космоснимка - L1. Такой уровень обработки снимков Landsat обеспечивает их радиометрическую и геометрическую коррекцию с использованием цифровых моделей рельефа («земная» коррекция). Выходная картографическая проекция UTM, координатная система отсчета WGS-84.

Для формирования синтезированного изображения - широко применяемого яркостного преобразования многозонального снимка, использовался инструмент «Объединить каналы» группы инструментов «Растр». В зависимости от решаемых задач комбинации каналы могут быть различными.

При обработке мультиспектрального снимка часто выполняют преобразования, строящие «индексные» изображения. На основе математических операций с матрицами значений яркости в определенных каналах создается растровое изображение, значениям пикселов присваивается вычисленный «спектральный индекс». На основе полученного изображения проводят дальнейшие исследования.

Для исследования и оценки состояния растительности широко применяют так называемые вегетационные индексы. Они основаны на различиях яркости пикселов на снимках в видимой и ближней инфракрасной частях спектра. В настоящее время существует около 160 вариантов вегетационных индексов. Они подбираются экспериментально, исходя

из известных особенностей кривых спектральной отражательной способности растительности и почв .

Основное внимание в нашем исследовании было уделено изучению распределения и динамики вегетационного индекса NDVI. Важнейшей областью применения этого индекса является определение состояния посевов сельскохозяйственных культур.

Использование кнопки NDVI окна Анализ изображений позволяет выполнить преобразование снимков в ближней инфракрасной (NIR) и красной (RED) съемочных зонах и вычислить так называемый вегетационный индекс NDVI как нормализованную разность их значений .

Формула для вычисления NDVI, используемая в ArcGIS, модифицирована: NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)) * 100 + 100 .

Это приводит к целочисленному 8-битовому изображению, так как диапазон вычисленных значений ячеек - от 0 до 200.

NDVI может рассчитываться вручную с помощью инструмента «Калькулятор растра» в Spatial Analyst. В ArcGIS уравнение расчета NDVI, используемое для создания выходных данных, выглядит следующим образом:

NDVI = float (NIR - RED) /float (NIR + RED)).

В работе были исследованы разновременные значения индекса NDVI, рассчитанные на сельскохозяйственных землях хозяйства «Красинское» Дубенского района Республики Мордовия. Съемка проводилась со спутника Landsat 4-5 TM в 2009 г. Даты съемок: 24 апреля, 19 мая, 4 июня, 5 июля, 23 августа, 29 сентября. Даты подобраны таким образом, чтобы каждая из них попадала на разный период вегетации растений.

Значения NDVI вычислялись помощи инструмента «Калькулятор растра» в Spatial Analyst. На рисунке 1 представлен результат выполненных операций в специально подобранной цветовой шкале на всей территории Дубенского района.

Индекс рассчитывается как разность значений отражения в ближней инфракрасной и красной областях спектра, деленная на их сумму. В результате значения NDVI меняются в диапазоне от - 1 до 1. Для зеленой растительности, которая обладает большой отражательной способностью в ближней инфракрасной области спектра и хорошо поглощает излучение в красном диапазоне, значения NDVI не могут быть меньше 0. Причинами отрицательных значений в основном являются облачность, водоемы и снежный покров. Очень маленькие значения NDVI (меньше 0,1) соответствуют областям с отсутствием растительности, значения от 0,2 до 0,3 представляют кустарники и луга, в большие значения (от 0,6 до 0,8) - леса. На исследуемом участке по полученным растрам, представляющим

значения NDVI, несложно идентифицировать водные объекты, густую растительность,

облака, а также выделить населенные пункты.

Шкала значений ШУ1

Рис. 1. Синтезированный растр распределения КОУ1.

Поля, занятые теми или иными сельскохозяйственными культурами, определить сложнее, особенно из-за того, что период вегетации у разных культур различается, и максимум фитомассы приходится на разные даты . Поэтому в качестве источника в работе использовалась схема полей сельскохозяйственных культур хозяйства «Красинское» Дубенского района за 2009 г. В ГИС была выполнена координатная привязка картосхемы, занятые сельскохозяйственными культурами поля оцифрованы. Для исследования изменений значений индекса КОУ1 за период вегетации были выделены тестовые участки.

Программное обеспечение растровых систем позволяет осуществлять статистический анализ рядов распределения, составленных по всем значениям элементов растра или из отдельных значений (попадающих в какую-либо исследуемую область) .

Далее с помощью инструмента «Зональная статистика в таблицу» модуля «Spatial Analyst» по значениям ячеек, лежащим в пределах выделенных зон (участков с разными культурами), была получена описательная статистика индекса - максимальное, минимальное и среднее значение, разброс, среднеквадратическое отклонение и сумма (рис. 2). Такие расчеты произведены на все даты съемок.

Рис. 2. Определение значений NDVI при помощи инструмента Spatial Analyst «Зональная статистика в таблицу».

На их основе была исследована динамика того или иного статистического показателя, рассчитанного по отдельным сельскохозяйственным культурам. Так, в таблице 1 представлено изменение средних значений изучаемого вегетационного индекса.

Средние значения индекса NDVI сельскохозяйственных культур

Таблица 1

Озимая пшеница 0,213 0,450 0,485 0,371 0,098 0,284

Кукуруза 0,064 0,146 0,260 0,398 0,300 0,136

Ячмень 0,068 0,082 0,172 0,474 0,362 0,019

Ячмень пивоваренный 0,172 0,383 0,391 0,353 0,180 0,147

Многолетние травы 0,071 0,196 0,443 0,474 0,318 0,360

Однолетние травы 0,152 0,400 0,486 0,409 0,320 0,404

Чистый пар 0,174 0,233 0,274 0,215 0,205 0,336

Картину варьирования различных числовых статистических характеристик значений индекса К0У1 за вегетационный период более наглядно отображают графические изображения. На рисунке 3 продемонстрированы диаграммы, построенные по средним значениям индекса для отдельных культур.

Озимая пшеница

августа сентября

Рис. 3. Динамика значений КОУ1 на территории, занятой: а) озимой пшеницей; б) ячменем; в) кукурузой.

Можно заметить, что минимумы и максимумы значений КБУ! приходятся на разные даты из-за различной продолжительности вегетационного периода каждой культуры и количества фитомассы. Например, наибольшее значение КБУ! озимой пшеницы приходится на вторую декаду июня, а кукурузы - на начало июля. Постепенный рост количества фитомассы наблюдается у ячменя и однолетних трав. Ровные значения чистого пара на протяжении всего вегетационного периода связаны с тем, что это открытая обрабатываемая почва , а увеличение значения КБУ! в сентябре может быть теоретически связано с посевом озимых культур.

Значения КБУ! связаны с месторасположением исследуемой территории, в частности, с экспозицией и углом наклона склонов. Для наглядности синтезированный растр со значениями КБУ! на 23 августа был совмещен с отмывкой рельефа, построенной на основе глобальной цифровой модели рельефа БЯТМ (рис. 4). Видно, что в местах понижений (долинах рек, оврагах) значения КБУ! больше.

Рис. 4. Совмещение растра со значениями КБУ! и светотеневой отмывки рельефа.

Помимо снимков ЬапёБа1 для расчета значений КБУ! можно использовать и другие ДДЗ, например, данные спектрорадиометра МОБК.

На основе рассчитанных разновременных значений КБУ! могут быть построены различные карты , например, карты оценки сельскохозяйственных ресурсов региона, мониторинга посевов, оценка биомассы недревесной растительности, оценки эффективности мелиорации, оценка продуктивности пастбищ и др.

Проведенные исследования наглядно продемонстрировали возможность использования ГИС-пакета ArcGIS для обработки данных дистанционного зондирования Земли, в том числе для вычисления и анализа вегетационного индекса NDVI, важнейшей областью применения которого остается определение состояния посевов сельскохозяйственных культур.

ЛИТЕРАТУРА

1. Абросимов А. В., Дворкин Б. А. Перспективы применения данных ДЗЗ из космоса для

повышения эффективности сельского хозяйства в России // Геоматика. - 2009. - № 4. - С. 46-49.

2. Антипов Т. И., Павлова А. И., Каличкин В. А. Примеры автоматизированных методов

анализа геоизображений для агроэкологической оценки земель // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2012. - № 2/1. - С. 40-44.

3. Белорусцева Е. В. Мониторинг состояния сельскохозяйственных угодий

Нечерноземной зоны Российской Федерации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2012. - Т. 9, № 1. - С. 57-64.

4. Ивлиева Н. Г. Создание карт с использованием ГИС-технологий: учеб. пособие для

студентов, обучающихся по специальности 020501 (013700) «Картография». -Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2005. - 124 с.

5. Манухов В. Ф., Варфоломеева Н. А., Варфоломеев А. Ф. Использование космической

информации в процессе учебно-исследовательской деятельности студентов // Геодезия и картография. - 2009. - № 7. - С. 46-50.

6. Манухов В. Ф., Кислякова Н. А., Варфоломеев А. Ф. Информационные технологии в

аэрокосмической подготовке выпускников географов-картографов // Педагогическая информатика. - 2013. - № 2. - С. 27-33.

7. Мозговой Д. К., Кравец О. В. Использование многоспектральных снимков для

классификации посевов сельхозкультур // Экология и ноосфера. - 2009. - № 1-2. -С. 54-58.

8. Росяйкина Е. А., Ивлиева Н. Г. Управление данными дистанционного зондирования

Земли в среде ГИС-пакета ArcGIS // Картография и геодезия в современном мире: мат-лы 2-й Всерос. науч.-практ. конф., Саранск, 8 апр. 2014 г. / редкол.: В. Ф. Манухов (отв. ред.) и др. - Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2014. - С 150-154.

9. Серебрянная О. Л., Глебова К. С. Обработка на лету и динамическое составление

мозаик растровых изображений в ArcGIS: новое решение традиционных задач.

[Электронный ресурс] // ArcReview. - 2011. - № 4 (59). - Режим доступа: http://dataplus.ru/news/arcreview/.

10. Чандра А. М., Гош. С. К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы / пер. с англ. - М.: Техносфера, 2008. - 288 с.

11. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. - 2011. - № 2. - С. 98-102.

Н. Б. Ялдыгина

Последние годы были отмечены быстрым развитием и распространением технологий дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геоинформационных технологий. Космические снимки активно используются в качестве источника информации для решения задач в различных сферах деятельности: картография, муниципальное управление, лесное и сельское хозяйство, водное хозяйство, инвентаризация и мониторинг состояния объектов инфраструктуры добычи и транспортировки нефти и газа, оценка экологического состояния, поиск и прогнозирование месторождений полезных ископаемых и др. Геоинформационные системы (ГИС) и геопорталы применяются для анализа данных с целью принятия управленческих решений.

Как следствие, для многих высших учебных заведений весьма актуальной стала задача активного внедрения технологий ДЗЗ и ГИС в учебный процесс и научную деятельность. Ранее использование указанных технологий требовалось, прежде всего, вузам, осуществляющим подготовку специалистов в области фотограмметрии и ГИС. Однако постепенно, по мере интеграции технологий ДЗЗ и ГИС с различными прикладными сферами деятельности, их изучение стало необходимым для значительно более широкого круга специалистов. Вузам, осуществляющим подготовку по специальностям, связанным лесным и сельским хозяйством, экологией, строительством и т. п., теперь также требуется обучение студентов основам ДЗЗ и ГИС, с тем, чтобы будущие выпускники были знакомы с передовыми методами решения прикладных задач в рамках своей специальности.

На начальном этапе образовательному учреждению, планирующему осуществлять обучение студентов тематике ДЗЗ и ГИС, необходимо решить ряд проблем:

• Приобрести специализированное программное и аппаратное обеспечение.
• Приобрести комплект данных ДЗЗ, который будет использоваться для обучения и ведения научной работы.
• Провести переподготовку преподавателей по вопросам ДЗЗ и ГИС.
• Разработать технологии, которые позволят решать прикладные задачи, соответствующие специализации вуза/кафедры, с использованием данных ДЗЗ.

Без продуманного и системного подхода решение данных проблем может потребовать от вуза значительных временных и материальных затрат. Наиболее простой и эффективный способ преодоления сложностей - взаимодействие с компаниями, осуществляющими поставку всего необходимого программного и аппаратного оснащения для внедрения технологий ДЗЗ и ГИС, имеющими опыт реализации проектов для различных отраслей народного хозяйства.

Комплексный подход к внедрению технологий ДЗЗ и ГИС в вузе обеспечит компания «Совзонд», предлагающая полный спектр услуг, начиная от поставки программного и аппаратного обеспечения, их установки и настройки и заканчивая поставкой данных ДЗЗ, обучением специалистов и разработкой технологических решений. Основой предлагаемого решения является Центр обработки данных дистанционного зондирования Земли (ЦОДДЗЗ).

Что такое ЦОДДЗЗ?

Это комплекс программно-аппаратных средств и технологий, предназначенных для получения, обработки и анализа данных ДЗЗ, использования геопространственной информации. ЦОДДЗЗ позволяет решать следующие основные задачи:

• Получение данных ДЗЗ (космических снимков).
• Первичная обработка космических снимков, подготовка к автоматизированному и интерактивному дешифрированию, а также визуальному представлению.
• Глубокий автоматизированный анализ данных ДЗЗ для подготовки широкого спектра аналитических картографических материалов по различной тематике, определения разнообразных статистических параметров.
• Подготовка аналитических отчетов, презентационных материалов на базе данных космической съемки.

Ключевой составляющей ЦОДДЗЗ является специализированное программное и аппаратное обеспечение, обладающее широкими функциональными возможностями по работе с данными ДЗЗ и ГИС.

Программное обеспечение ЦОДДЗЗ

Программное обеспечение в составе ЦОДДЗЗ предназначено для выполнения следующих работ:

Фотограмметрическая обработка данных ДЗЗ (геометрическая коррекция изображений, построение цифровых моделей рельефа, создание мозаик изображений и т. д.). Является необходимым этапом в общем технологическом цикле обработки и анализа данных ДЗЗ, обеспечивающим получение пользователем точной и актуальной информации.

Тематическая обработка данных ДЗЗ (тематическое дешифрирование, спектральный анализ и т. д.). Предусматривает дешифрирование и анализ материалов космической съемки для целей создания тематических карт и планов, принятия управленческих решений.

ГИС-анализ и картографирование (пространственный и статистический анализ данных, подготовка карт и т. д.). Обеспечивает выявление закономерностей, взаимоотношений, тенденций в событиях и явлениях окружающего мира, а также создание карт для представления результатов в удобном для пользователя виде.

Предоставление доступа к геопространственной информации через сети Интернет и Интранет (организация хранения данных, создание web -сервисов с функциями ГИС-анализа для пользователей внутренних и внешних сетей). Предусматривает организацию доступа пользователей из внутренней сети и сети Интернет к информации по заданной тематике на определенную территорию (космическим снимкам, векторным картам, атрибутивной информации).

В табл. 1 приведена предлагаемая компанией «Совзонд» схема использования программного обеспечения, позволяющая в полной мере реализовать все перечисленные виды работ.

Таблица 1. Схема использования программного обеспечения

Вид работ	Программные продукты	Основные функциональные возможности
Фотограмметрическая обработка данных ДЗЗ	Линейка INPHO от компании Trimble INPHO	Автоматизированная аэротриангуляция для всех типов кадровой съемки, полученной как с аналоговых, так и с цифровых камер Построение высокоточных цифровых моделей рельефа (ЦМР) по аэро- или космической съемке, контроль качества и редактирование ЦМР Ортотрансформирование данных ДЗЗ Создание цветосинтезированных мозаичных покрытий с использованием изображений, полученных с различных спутников Векторизация объектов местности по стереопарам аэро- и космических снимков
		Визуализация данных ДЗЗ Геометрическая и радиометрическая коррекция Создание ЦМР на основе стереоизображений Создание мозаик
Тематическая обработка данных ДЗЗ	Линейка ENVI от компании ITT VIS	Интерактивное дешифрирование и классификация Интерактивное спектральное и пространственное улучшение изображений Калибровка и атмосферная коррекция Анализ растительности с использованием вегетационных индексов (NDVI) Получение векторных данных для экспорта в ГИС
ГИС-анализ и картографирование	Линейка ArcGIS Desktop (компания ESRI Inc.)	Создание и редактирование пространственных данных на основе объектно-ориентированного подхода Создание и оформление карт Пространственный и статистический анализ геоданных Анализ карты, создание визуальных отчетов
Предоставление доступа к геопространственной информации через сеть Интернет	Линейка ArcGIS Server (компания ESRI Inc.)	Ц Централизованное управление всеми пространственными данными и картографическими службами Создание веб-приложений , обладающих функциональностью настольных ГИС

Для высших учебных заведений компания «Совзонд» предлагает выгодные условия поставки программного обеспечения. Стоимость отдельных лицензий для вуза в два и более раза снижены в сравнении с коммерческими лицензиями. Кроме того, поставляются специальные комплекты лицензий для оборудования учебных классов (табл. 2). Стоимость пакета лицензий для обучения на 10 и более мест в основном сопоставима со стоимостью одной коммерческой лицензии. Ниже в таблице приведено описание пакетов лицензий, поставляемых различными поставщиками программного обеспечения.

Таблица 2.Лицензии на программное обеспечение

Немало российских вузов уже имеют положительный опыт использования программных продуктов от компаний ITT VIS, ESRI Inc., Trimble INPHO в рамках образовательной и научной деятельности. Среди них – Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), Московский государственный университет леса (МГУЛ), Марийский государственный технический университет (МарГТУ), Сибирская государственная геодезическая академия (СГГА) и т. д.

Аппаратное обеспечение ЦОДДЗЗ

Аппаратное обеспечение ЦОДДЗЗ включает передовые технические средства, позволяющие высшему учебному заведению организовывать научно-исследовательский, образовательный процесс, реализовывать различные методы работы как с информацией, так и с обучаемой аудиторией. Аппаратное обеспечение подбирается с учетом масштаба планируемых работ, количества обучаемых студентов и ряда других факторов. ЦОДДЗЗ может быть развернут на базе одного или нескольких помещений и включать в себя, например, учебную аудиторию, лабораторию ДЗЗ и зал для проведения совещаний.

В составе ЦОДДЗЗ может использоваться следующее оборудование:

• Рабочие станции для установки специализированного программного обеспечения (в учебных аудиториях и на кафедрах).
• Серверы для организации хранения и управления геопространственными данными.
• Видеостены для отображения и коллективного просмотра информации (рис. 1).
• Системы видеоконференцсвязи для обмена аудио- и видеоинформацией в реальном режиме времени между удаленными пользователями (находящихся в разных помещениях).

Рис. 1. Учебный класс с видеостеной

Данные средства не только составляют производительную аппаратную платформу для выполнения процессов обработки данных ДЗЗ, но также позволяют наладить эффективное взаимодействие между группами пользователей. Например, с помощью системы видеоконференцсвязи и программно-аппаратного комплекса TTS может обеспечиваться передача в режиме реального времени данных, подготовленных специалистами лаборатории, и видеоизображения непосредственно на экран в зале для проведения совещаний.

Поставка данных ДЗЗ

При развертывании ЦОДДЗЗ одним из немаловажных вопросов становится приобретение набора данных ДЗЗ с различных спутников, которые будут использоваться для обучения студентов и выполнения различных тематических проектов. Компания «Совзонд» взаимодействует с ведущими компаниями-операторами спутников ДЗЗ и осуществляет поставку цифровых данных, получаемых с космических аппаратовWorldView-1, WorldView-2, GeoEye-1, QuickBird, IKONOS, «Ресурс-ДК1», RapidEye, ALOS, SPOT, TerraSAR-X, RADARSAT-1,2 и др.

Также возможно развертывание в вузе наземного приемного комплекса, созданного при участии Федерального космического агентства (Роскосмоса), обеспечивающего непосредственный прием данных со спутников «Ресурс-ДК1», AQUA, TERRA, IRS-1C, IRS-1D, CARTOSAT-1 (IRS-P5), RESOURCESAT-1 (IRS-P6), NOAA, RADARSAT-1,2, COSMO-SkyMed 1–3 и др. Кроме того, в случае развертывания ЦОДДЗЗ компания «Совзонд» предоставляет образовательному учреждению комплект бесплатных данных ДЗЗ с нескольких спутников, обладающих различными характеристиками (пространственное разрешение, спектральный диапазон и др.), которые могут использоваться в качестве тестовых образцов для обучения студентов.

Развертывание Центра дистанционного зондирования Земли в высшем учебном заведении позволяет решить задачу внедрения технологий ДЗЗ и ГИС в научную и образовательную деятельность вуза и обеспечить подготовку специалистов по сравнительно новому и актуальному направлению.

ЦОДДЗЗ является гибкой и масштабируемой системой. На начальном этапе создания ЦОДДЗЗ может представлять собой небольшую лабораторию либо даже отдельные рабочие станции с функционалом обработки данных ДЗЗ. В дальнейшем возможно расширение ЦОДДЗЗ до размера крупных лабораторий и учебных центров, деятельность которых не ограничивается обучением студентов, но предполагает также выполнение коммерческих проектов на основе данных ДЗЗ и предоставление информационных услуг пользователям сети Интернет.

Данные дистанционного зондирования предоставляют важную информацию, которая помогает в мониторинге различных приложений, таких как слияние изображений, обнаружение изменений и классификация земного покрова. Космические снимки являются ключевым методом, используемым для получения информации, связанной с земными ресурсами и окружающей средой.

К популярным данным спутниковых снимков относится то, что к ним можно легко получить доступ онлайн через различные картографические приложения. Будучи просто в состоянии найти нужный адрес, эти приложения помогли сообществу ГИС в планировании проектов, мониторинге стихийных бедствий во многих сферах в нашей жизни.

Компания TerraCloud предоставляет доступ в базу разновременных космических снимков нужного вам разрешения со спутников РФ в одном окне онлайн, причем круглосуточно и из любой точки мира. И на удобных условиях заказа.

Основным аспектом, который влияет на точность наземного объекта, является пространственное разрешение. Временное разрешение помогает в создании карт земного покрова для планирования окружающей среды, обнаружения изменений в землепользовании и планирования транспортировки.

Интеграция данных и анализ городских районов с использованием изображений дистанционного зондирования со средним разрешением главным образом сосредоточены на документировании населенных пунктов или используются для разграничения между жилыми, коммерческими и промышленными зонами.

Предоставление базовой карты для графической справки и помощь планировщикам и инженерам

Количество деталей, которые ортоизображение производит с использованием спутниковых снимков высокого разрешения, имеет огромное значение. Так как оно обеспечивает детальное изображение выбранной области вместе с окружающими областями.

Поскольку карты основаны на местоположении, они специально предназначены для передачи высокоструктурированных данных и создания полной картины нужной вам точки земной поверхности. Существуют многочисленные применения спутниковых изображений и данных дистанционного зондирования.

Сегодня страны используют информацию, полученную из спутниковых изображений, для принятия правительственных решений, операций гражданской обороны, служб полиции и географических информационных систем (ГИС) в целом. В эти дни данные, полученные с помощью спутниковых снимков , стали обязательными, и все правительственные проекты должны быть представлены на основе данных спутниковой съемки.

На предварительных и технико-экономических этапах разведки полезных ископаемых важно знать о потенциальной полезности полезных ископаемых района, подлежащего рассмотрению для добычи полезных ископаемых.

В таких сценариях картографирование на основе дистанционного зондирования со спутника и его интеграция в ГИС-платформу помогают геологам легко составлять карту зон минерального потенциала, экономя время. С помощью спектрального анализа полос спутниковых изображений ученый может быстро определить и отобразить минеральную доступность с помощью специальных индикаторов.

Это позволит геологу-разведчику сузить геофизические, геохимические и пробные буровые работы до зон с высоким потенциалом.

Результат стихийного бедствия может быть разрушительным и порой трудным для оценки. Но оценка риска бедствий необходима для спасателей. Эта информация должна быть подготовлена ​​и выполнена быстро и с точностью.

Классификация изображений на основе объектов с использованием обнаружения изменений (до и после события) — это быстрый способ получения данных оценки ущерба. Другие аналогичные приложения, использующие спутниковые снимки в оценках бедствий, включают измерение теней от зданий и цифровых моделей поверхности.

С ростом населения во всем мире и необходимостью увеличения сельскохозяйственного производства существует определенная потребность в надлежащем управлении мировыми сельскохозяйственными ресурсами.

Чтобы это произошло, прежде всего необходимо получить надежные данные не только о типах, но и о качестве, количество и расположение этих ресурсов. Спутниковые изображения и ГИС (географические информационные системы) всегда будут оставаться важным фактором в улучшении существующих систем сбора и составления карт сельского хозяйства и данных о ресурсах.

В настоящее время во всем мире проводятся картографирование и обследования сельского хозяйства с целью сбора информации и статистики по сельскохозяйственным культурам, пастбищным угодьям, домашнему скоту и другим связанным сельскохозяйственным ресурсам.

Собранная информация необходима для реализации эффективных управленческих решений. Сельскохозяйственное обследование необходимо для планирования и распределения ограниченных ресурсов между различными секторами экономики.

3D-модели городов — это цифровые модели городских районов, которые представляют поверхности местности, участки, здания, растительность, элементы инфраструктуры и ландшафта, а также связанные объекты, принадлежащие городским районам.

Их компоненты описаны и представлены соответствующими двумерными и трехмерными пространственными данными и данными с географической привязкой. Трехмерные модели городов поддерживают представление, исследование, анализ и управление задачами в большом количестве различных областей применения.

3D ГИС — это быстрое и эффективное решение для больших и удаленных мест, где ручная съемка практически невозможна. Различные городские и сельские отделы планирования нуждаются в данных 3D ГИС, таких как, дренаж, канализация,
водоснабжение, проектирование каналов и многое другое.

И пару слов напоследок. Спутниковые снимки стали просто необходимостью в наше время. Их точность — вне всяких вопросов — ведь сверху видно просто все. Тут главное — вопрос актуальности снимков и возможности получить снимок именно того участка территории — который вам действительно нужен. Порой это помогает решить действительно важные вопросы.